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没有统计知识怎么写统计论文?(通俗易懂篇)

  如果你第一次写统计论文也许可以帮助到你。

  统计方法的重要性:社会学科绝大多数情况都是写的定量论文,也就是会运用到统计软件进行写作。基本涵盖商科(经济管理贸易金融等),传媒,教育学,心理学等,虽然研究的内容不一样,但是研究方法和逻辑差不多。

  统计类论文的优点:写作到完成相对比较快(较之于定性论文),只要按照科学的研究方法,回顾现行研究,整理相关过往研究的成果和不足,提出自己论文的模型,运用统计软件,通过数据库或者问卷调查,就能得出相对科学的结论;这里区别于定性类的文献研究,往往定性类的研究需要大量的理论积累,论文新手如果稍有不慎可能会写成类似的报告书而非学术论文)

  一般定量论文的统计工具: STATA,SPSS, AMOS。

  STATA:一般涉及的是计量经济类的论文较多,需要掌握命令语,另外可以进行SPSS不能分析的面板数据分析,一般在处理宏观数据(比如利用国泰安数据库)等多数时候使用这个软件。

  SPSS: 我感觉对于统计第一次入门者,这个软件应该最容易,特别是做一些问卷调查类的定量论文,特别推荐。因为不需要掌握命令语,直接导入数据,按照相关操作点击就可以了。唯一就是不能分析面板数据。

  AMOS:一般在结构方程模型需要用这个软件,主要是为了更好说明变量之间的关系(特别是中介变量)的时候使用的特别多。可以和SPSS同时使用。

  第一次写统计论文:多数情况,很多人都没有统计知识背景的情况下看论文写论文都特别的抽象,对于社会科学者,我认为论文的本质是更好的去解决一些论文里涉及的本质的问题,通过数据分析得出研究想要达到的预期成果,而统计软件只是一个工具。对于多数特别是硕士并没有必要进行大量统计学的系统学习。

  建议: 以数据处理结果为导向性,也就是说想得出什么结论,需要什么方法,然后再学习那个方法,如果想要相对快读写成一篇论文,可以参考类似内容的论文,模仿着写(也就是他分析了什么你就分析什么,这时候可以找几篇论文结合着看,主要看他为了解决什么问题运用了什么方法,然后在看得出结论的时候主要分析了什么数据)。比如p,beta值,怎么描述,一般比照着写就可以(因为数据不一样,不算copy)。

  定量论文的选题的思维模式:

  1.找出想要研究的主题核心词汇然后搜索。

  2.找出相关的论文越多越好,看标题,觉得不错的看abstract;找出每个论文的研究模型。

  3.综述研究模型,组合出一个类似而又新的模型就定题目了(比如多个调节中介什么的)。

  后续继续更新。

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